AI Studio

Worum es geht.

Etwas bauen, an dem ihr eure Annahmen prüfen könnt. Wir betrachten Strategie und Nutzerbedürfnisse und entwickeln einen Prototyp. Damit testen wir, was ein Assistent, ein agentengestützter Arbeitsablauf oder eine erste Anwendung leisten kann.

Für wen das gedacht ist

Gründer, Teams und Organisationen mit einer KI-Idee oder einer Frage zu ihren Arbeitsabläufen, die konkret genug werden soll, um sie zu testen.

Worauf wir hinarbeiten

• Den Bedarf der Nutzer, den angestrebten Nutzen und die Unsicherheit klären, die ein Prototyp auflösen soll.
• Die kleinste sinnvolle Version innerhalb eines vereinbarten technischen Rahmens und mit geeigneten Daten bauen.
• Qualität, Kosten, Nutzbarkeit und Folgen für Menschen und Abläufe beurteilen, bevor über weitere Investitionen entschieden wird.

So arbeiten wir.

Ich arbeite mit euch an der Strategie und baue den Prototyp. Wir lassen ihn von den Menschen erproben, die ihn später nutzen würden, und untersuchen, was funktioniert, was scheitert und was sich ändern muss.

Was du mitnimmst.

Darauf arbeiten wir hin:

• Ein Prototyp, ein Arbeitsablauf oder eine Demonstration im vereinbarten Umfang, einschließlich einer Beschreibung der Umsetzung.
• Erkenntnisse aus den vereinbarten Tests, auch zu Fehlerfällen, Grenzen und noch ungeprüften Annahmen.
• Eine Empfehlung, weiterzumachen, die Richtung zu ändern oder aufzuhören. Dazu ein Überblick über die Menschen und Fähigkeiten, die es für eine nächste Phase braucht.

Ein Vorschlag für den Ablauf.

Diesen Vorschlag passen wir an euren Kontext, eure Erfahrung und eure Fragestellung an.

1. Auftragsklärung · Vor dem Workshop

   Die Lernfrage festlegen

   Kundenbedarf, heutige Arbeitsabläufe, verfügbare Daten, Rahmenbedingungen und die Anforderungen an die nächste Entscheidung verstehen.

2. Einstieg

   Das Experiment vereinbaren

   Den Umfang des Prototyps, Nutzungsszenarien, Vergleichsmaßstab, Erfolgs- und Abbruchkriterien sowie Verantwortlichkeiten für die Prüfung klären. Festhalten, was nicht zum Auftrag gehört.

3. Entwicklungsphase · Vereinbarter Umfang

   Eine testbare Version bauen

   Die kleinste Version bauen, die wir testen können. Mit kurzen Vorführungen Missverständnisse erkennen und den Prototyp verbessern.

4. Testphase · Mit Nutzern

   An der Wirklichkeit prüfen

   Typische Fälle und Grenzfälle testen. Den KI-gestützten Ansatz mit der bisherigen Arbeitsweise hinsichtlich Qualität, Zeit, Kosten und Aufwand vergleichen.

5. Einordnung

   Die Ergebnisse mit dem Geschäft verbinden

   Technische Ergebnisse gemeinsam mit Nutzungserfahrung, Rollen, Vertrauen, Integration und Marktpassung betrachten.

6. Übergabe & Entscheidung

   Den nächsten Schritt wählen

   Den Prototyp und die Testergebnisse einschließlich der Grenzen übergeben. Klären, was für die weitere Entwicklung nötig ist, wer sie übernehmen kann oder ob ihr aufhört.

Davor und danach.

Vorbereitung

Zunächst klären wir Machbarkeit, Zugang zu geeigneten Daten und Werkzeugen sowie die benötigte Expertise. Ein vorhandenes Entwicklungsteam oder ein spezialisierter Partner kann von Anfang an dabei sein.

Wie es weitergehen kann

Ein vielversprechender Prototyp kann zu weiterer Produktentwicklung, zur Umsetzung mit eurem Team oder einem Partner oder zur Arbeit an den organisatorischen Voraussetzungen führen. Produktivbetrieb, Infrastruktur und laufende Betreuung brauchen einen eigenen Auftrag.

Meine Perspektive

Ein funktionierender Prototyp belegt noch kein tragfähiges Geschäfts- oder Betriebsmodell. Wir prüfen die Technologie und die Annahmen drumherum gemeinsam.