KI + GESCHÄFTSINNOVATION
Was sollten wir mit KI bauen?
Von einer Geschäftsfrage zum funktionierenden Prototyp und zu einem klareren Bild davon, was für den Erfolg noch stimmen müsste.
Wie wir gearbeitet haben
Erkennen
Wir erkundeten Kundenbedürfnisse, die Ziele des Unternehmers und die Frage, wie der Betrieb mit KI funktionieren könnte.
Verstehen
Anhand der Prototypentests untersuchten wir Qualität, Kosten und Hürden beim Markteintritt.
Verändern
Die Tests gaben dem Inhaber eine klarere Grundlage für die Entscheidung, ob er die bestehenden Abläufe ersetzen sollte. Diese Entscheidung blieb offen.
Die Ausgangslage
Ein Unternehmer aus dem Immobilienumfeld wollte erkunden, wie KI sein Geschäft verändern könnte. Wir betrachteten die Bedürfnisse seiner Kunden, seine persönlichen Ziele und die Frage, wie die Abläufe aussehen könnten, wenn wir das Geschäft mit KI im Zentrum neu aufbauen würden.
Mein Beitrag
Ich leitete die Nutzerforschung und half, ein gemeinsames Verständnis der Idee zu entwickeln. Anschließend entwarf und baute ich den Full-Stack-Prototyp der Web-App: Frontend, Backend und generative KI-Funktionen für Chat, Video- und Audioerstellung sowie Bildbearbeitung. Nach den ersten Tests übergaben wir die Arbeit an einen Entwickler.
Was die Tests gezeigt haben
Einige Aufgaben ließen sich automatisieren. Bei anderen waren Menschen zum Zeitpunkt der Tests günstiger und lieferten bessere Ergebnisse. Auch der Markteintritt erwies sich als schwierig: Um in die bestehenden Abläufe von Immobilienmaklern zu passen, hätte die durchgängige Plattform an etablierte Plattformen angebunden werden oder mit ihnen konkurrieren müssen.
Was offenblieb
Die Tests klärten, was sich automatisieren ließ und was den Markteintritt erschweren würde. Beim letzten berichteten Stand hatte der Inhaber noch nicht entschieden, ob er die bestehenden Abläufe ersetzen wollte.
Anonymisiertes Kundenprojekt | Strategie, Nutzerforschung, Full-Stack-Prototyping und Lernen durch Tests.
Praxisbeispiel als PDF herunterladen (Englisch)