KI: Verstehen, erkunden, anwenden

Worum es geht.

Findet heraus, wo KI bei eurer Arbeit hilft. Wir erproben ihre Möglichkeiten an euren Aufgaben und klären, welche Fähigkeiten, Prüfungen und Unterstützung ihr dafür braucht.

Für wen das gedacht ist

Teams und Führungskräfte, die praktische Erfahrung mit KI sammeln und klarer erkennen möchten, wo sie in ihrer Arbeit sinnvoll ist.

Worauf wir hinarbeiten

• Ein gemeinsames Verständnis generativer KI, ihrer Möglichkeiten und Grenzen sowie des Unterschieds zwischen einem Assistenten und agentengestützten Arbeitsabläufen entwickeln.
• Nützliche Anwendungen anhand von Kundenbedürfnissen, wiederkehrenden Aufgaben, Engpässen und den Folgen möglicher Fehler erkennen.
• Üben, Kontext zu geben, Ergebnisse zu prüfen und zu entscheiden, wo menschliches Urteil oder ein anderer Ansatz nötig ist.

So arbeiten wir.

Die Teilnehmenden bearbeiten eine echte Aufgabe zweimal: erst mit ihrer bisherigen Vorgehensweise, dann mit KI. Sie vergleichen Ergebnisse, hinterfragen gegenseitig ihre Annahmen und untersuchen, was besser wurde, was nicht funktioniert hat und was dafür nötig war.

Was du mitnimmst.

Darauf arbeiten wir hin:

• Eine kurze, priorisierte Liste von KI-Anwendungen für die Arbeit eures Teams.
• Wiederverwendbare Arbeitsanweisungen oder einen einfachen Ablauf mit Qualitätsprüfungen und klaren Punkten für menschliches Eingreifen.
• Einen ersten Experimentplan mit Verantwortlichen, Vergleichsmaßstab, Erfolgskriterien und Auswertungstermin.

Ein Vorschlag für den Ablauf.

Diesen Vorschlag passen wir an euren Kontext, eure Erfahrung und eure Fragestellung an.

1. 30 Min.

   Mit der Arbeit beginnen

   Aktuelle Fragen und Erwartungen sammeln. Reale Aufgaben wählen und beschreiben, wie ein nützliches Ergebnis aussehen würde.

2. 35 Min.

   Ein gemeinsames Bild entwickeln

   Eine kompakte Einführung mit Live-Demonstrationen, auch zu plausiblen, aber falschen Ergebnissen, Unsicherheit und Grenzen der Delegation.

3. 45 Min.

   Ausprobieren, vergleichen, hinterfragen

   Zu zweit mit freigegebenen Werkzeugen und nicht vertraulichen Beispielen arbeiten. KI-gestützte und bisherige Ansätze vergleichen.

4. 15 Min.

   Pause

   Zeit zum Durchatmen.

5. 60 Min.

   Einen Anwendungsfall ausarbeiten

   Einen Arbeitsablauf entwickeln. Kontext bereitstellen, das gewünschte Ergebnis festlegen und entscheiden, wo ein Mensch prüfen oder eingreifen muss.

6. 45 Min.

   Mittagspause

   Abstand von der Arbeit gewinnen.

7. 45 Min.

   Das Ergebnis beurteilen

   An Beispielen und Fehlerfällen testen. Qualität, Zeit, Vertrauen und Verantwortung betrachten.

8. 40 Min.

   Über das Werkzeug hinausdenken

   Folgen für Fähigkeiten, Rollen, Zusammenarbeit und Kundennutzen untersuchen. Auch die Sorge um das, was verloren gehen könnte, gehört dazu.

9. 30 Min.

   Ein Experiment auswählen

   Einen kleinen Test priorisieren und Verantwortliche, Lernfrage, Maßstäbe, Grenzen und Auswertungstermin vereinbaren.

10. 15 Min.

    Abschluss und Umsetzung

    Jede Person benennt ihre nächste Handlung und die Unterstützung, die sie dafür braucht.

Davor und danach.

Vorbereitung

Ein kurzes Vorgespräch, ein Überblick über die Erfahrung der Teilnehmenden und zwei oder drei typische Aufgaben. Werkzeuge, Zugänge und Grenzen der Datennutzung stimmen wir vorab ab.

Wie es weitergehen kann

Eine optionale Auswertung nach den ersten Experimenten hilft zu erkennen, ob ein enttäuschendes Ergebnis am Werkzeug, an der Aufgabe, am Ablauf oder an einem Lernbedarf lag.

Meine Perspektive

Wir betrachten individuelles Zutrauen und Annahmen, praktische Fähigkeiten und Verhalten, Teamnormen sowie die Strukturen und Technologie rund um die Arbeit.